Forside » Nyheder » Nyheder 

Robotter skal sortere milj√łfarligt affald

 

Nyt projekt hos Teknologisk Instituts Center for Robotteknologi skal unders√łge, hvordan robotter med kunstig intelligens kan sortere milj√łfarligt affald hurtigere og bedre.

Kasseret teknologi har ofte én ting til f√¶lles: At de bruger batterier i en eller anden form. Lige s√• nyttige batterier er i vores smartphones, b√¶rbare computere, fjernbetjeninger osv., lige s√• farlige er de, n√•r de skal kasseres.

Batterier indeholder bl.a. bly, svovlsyre og cadmium - alts√• en god blanding af farlig kemi og metaller, der er skadelige for milj√łet, dyr og mennesker.

Derfor skal et nyt projekt unders√łge mulighederne for at anvende robotteknologi i h√•ndteringen og sorteringen af farligt affald - med fokus p√• batterier.

- Form√•let med projektet er at unders√łge mulighederne for at genkende elektroniske genstande med batterier og selve batterierne for at kunne h√•ndtere og sortere dem bedst muligt. Ved hj√¶lp af avanceret visionteknologi pr√łver vi at udstyre robotten med "√łjne", der kan spotte og skelne imellem genstande, som indeholder batterier, fort√¶ller projektleder og visionekspert Michael Nielsen fra Teknologisk Instituts Center for Robotteknologi.

Deep Learning

Teknologisk Instituts roboteksperter skal sammen med firmaet Refind Technologies udvikle et nyt robotsystem, der ved hjælp af vision-systemer og "deep learning" kan lære at identificere batterier fra hinanden og fra andet elektronikaffald.

- Deep learning-systemer kan modsat traditionel machine learning lære at lave meget af den forbehandling, som tidligere skulle konstrueres manuelt, fortæller Rasmus Johansson fra Refind Technologies og fortsætter:

- Udfordringen her er, at batterierne og emner, der indeholder batterier, ikke ligger p√• den samme m√•de hver gang og kan se meget forskellige ud. Derfor skal vi fodre vores kunstig intelligens med tusindvis af forskellige billeder og l√¶re den at genkende batterier og genstande med batterier. Udfordringen er ikke at f√• den kunstige intelligens til at genkende emner, som den allerede har set under opl√¶ring, men at f√• den til at genkende emner, den aldrig har set f√łr, men som er af samme type som dem, den er blevet opl√¶rt i.

Refind Technologies rolle i projektet er at udvikle softwaren til identifikation af batterierne og har allerede eksisterende batterisorteringssystemer.

Håndtering af farligt affald

Stena Recycling h√•ndterer bl.a. affald best√•ende af batterier og eftersp√łrger en automatiseret l√łsning, der sk√•ner medarbejderne, milj√łet og g√łr det endnu nemmere og bedre at genanvende materialer fra affaldet.

- Forbruget er stadigt stigende og har samtidig √¶ndret sig, s√• vi nu forbruger mere teknologi end f√łr. Det skaber mere elektronikaffald, og hos Stena Recycling tager vi h√•nd om milj√łet, sikkerheden og vores medarbejdere. Derfor er vi interesseret i at f√• automatiseret vores h√•ndtering af elektronikaffald og kan i dette projekt levere erfaringer fra den virkelige verden, fort√¶ller filial- og produktionschef Gerd Engelbrecht fra Stena Recycling Denmark og forts√¶tter:

- Vi h√•ndterer materialer til den b√¶redygtig genvinding, da vi har et stort fokus p√• cirkul√¶r√łkonomi. B√¶redygtighed driver udviklingen af h√•ndtering, affaldsminimering og udfasning af farlige stoffer fremover. Derfor handler det om god affalds√łkonomi med h√łj sikkerhed og store milj√łfordele p√• b√•de kort og lang sigt. Metal fra batterier kan genvindes til r√•varer til nye produkter.

"AAWSBE1 - Adaptive automated WEEE sorting 1: battery extraction" koordineres af Teknologisk Institut med Refind Technologies og Stena Recycling Denmark som samarbejdspartnere. Projektet er st√łttet af EU-midler gennem ECHORD++.

 

 

 

Arkiv

Juni 2017

Fremtidens transportmarked

EU godkender st√łtte til konvertering af Asn√¶sv√¶rket

God proces sparer energi i bygninger

Fjernvarme falder til ny rekordlav pris

Ny dansk opfindelse renser vand med sollys

MARTEC godkendt til alle GWO-kurser

Danmark bliver vært for stor international maritim konference

S√łfarende med virtual reality

Danbor bliver til Norsea

Maskinmestre skal have fleksible tilbagetræknings-muligheder

Dansk-tysk aftale √•bner for st√łrre handel med str√łm

Maritimt vækstteam får 25 millioner kroner om bord

Fjernvarmen investerer i 900 km nye r√łr

Br√łnderslev etablerer unik energiproduktion

Genanvendelse af affald stiger